रिपोर्टर की नोटबुक: यूरोप के सॉवरेन AI अभियान को पूंजी के साथ-साथ ग्राहकों की भी आवश्यकता है

यूरोप के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस स्टार्टअप रिकॉर्ड पूंजी आकर्षित कर रहे हैं, फिर भी अकेले फंडिंग से एआई भाग्य पर इस क्षेत्र का नियंत्रण सुरक्षित नहीं होगा। एम्स्टर्डम में हाल ही में हुए HumanX सम्मेलन की बातचीत के आधार पर, स्थानीय उद्यमों और सरकारों को भी उन चीजों को खरीदना शुरू करना होगा जो ये उभरती हुई फर्म बनाती हैं — एक महत्वपूर्ण गायब तत्व।

Crunchbase और HumanX की एक संयुक्त रिपोर्ट के आंकड़े बताते हैं कि यूरोपीय एआई-केंद्रित स्टार्टअप ने 2026 की पहली छमाही के दौरान $23 बिलियन सुरक्षित किए, जो साल-दर-साल 130% की वृद्धि को दर्शाता है और इस क्षेत्र की समग्र उद्यम फंडिंग का 55% हिस्सा बनता है। यह निवेश का उछाल मुख्य संप्रभु एआई प्रश्न को स्पष्ट रूप से सामने लाता है: आर्थिक मूल्य प्राप्त करने और अपने डेटा पर नियंत्रण बनाए रखने के लिए राष्ट्रों को अपने संसाधनों को कहाँ निर्देशित करना चाहिए?

स्टेज पर बोलने वाले दो उद्योग अधिकारियों के अनुसार, संप्रभुता हासिल करने का मतलब एआई स्टैक की हर परत के मालिक होना नहीं है: Axelera AI के संस्थापक और सीईओ फैब्रिजियो डेल माफेओ और AI71 के मुख्य उत्पाद और प्रौद्योगिकी अधिकारी मेहदी घिसासी।

यूरोप और संयुक्त अरब अमीरात से अपने संबंधित दृष्टिकोणों के आधार पर, उन्होंने विशेष अनुप्रयोगों और चिप्स में अवसरों पर प्रकाश डाला, जबकि इस बात पर जोर दिया कि कैसे सरकारी जनादेश, क्रय विकल्प और कंप्यूटिंग पहुंच इस बात को तय करती है कि एआई लक्ष्य वास्तविक आर्थिक विकास में बदलते हैं या नहीं।

पांच-स्तरीय केक

सेमीकंडक्टर टाइटन Nvidia के अध्यक्ष और सीईओ जेन्सेन ह्वांग ने AI देने के लिए “फाइव-लेयर केक” फ्रेमवर्क की रूपरेखा तैयार की है, जिसमें ऊर्जा, चिप्स, बुनियादी ढांचा, मॉडल और अनुप्रयोग शामिल हैं।

डेल माफेओ के लिए, जिनका उद्यम इन्फेरेंस चिप्स बनाता है, प्राथमिक अवसर सेमीकंडक्टर परत में रहता है क्योंकि एआई प्रोसेसिंग केंद्रीकृत डेटा केंद्रों से दूर एज उपकरणों की ओर स्थानांतरित हो जाती है।

उन्होंने उल्लेख किया, “आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्लाउड कंप्यूटिंग से, केंद्रीकृत डेटा केंद्रों से, भौतिक दुनिया में हमारे करीब के उपकरणों तक फैलेगी।” “इसे सक्षम करने के लिए, आपको विशिष्ट चिप्स की आवश्यकता है जो कुशलतापूर्वक, कम लागत पर चल सकें, ताकि आज क्लाउड में चल रहे इन नेटवर्क को जोड़ा जा सके। हम इस समस्या को हल करने के लिए यहाँ हैं।”

पाँच वर्षों से संचालित, Axelera AI लगभग 600 ग्राहकों को दो चिप पीढ़ियों की आपूर्ति करता है और अगले विकेंद्रीकृत क्लाउड कंप्यूटिंग उत्पादों को लॉन्च करना चाहता है।

एआई परिवर्तन

अबू धाबी में मुख्यालय वाला, AI71 सरकारी निकायों और प्रमुख उद्यमों के साथ सहयोग करता है ताकि एआई परिवर्तनों को नेविगेट करने में उनकी सहायता की जा सके।

घिसासी ने बताया कि संयुक्त अरब अमीरात के पास नागरिकों के लिए एजेंटिक प्रक्रियाओं को लागू करने के लिए हर सरकारी एजेंसी की आवश्यकता वाले तीन महीने के निर्देश के साथ, वैश्विक स्तर पर प्रति व्यक्ति सबसे अधिक कंप्यूट है। ऊर्जा प्रचुर मात्रा में और सस्ती है। उन्होंने बताया कि अगले दो वर्षों में उद्देश्य सरकार के साथ सभी नागरिक इंटरैक्शन में से आधे में एआई एजेंट को शामिल करना है।

घिसासी ने दावा किया कि मॉडल टियर पर प्रतिस्पर्धा करने की कोशिश करना अव्यवहारिक है, यह देखते हुए कि भारी पूंजी लागत और तेजी से कमोडिटाइजेशन का मतलब है कि केवल दो, तीन या चार कंपनियां ही दौड़ को बनाए रख सकती हैं।

इसके बजाय, Google DeepMind के पूर्व उत्पाद विकास प्रमुख घिसासी के अनुसार, डेटा संप्रभुता के लिए एप्लिकेशन लेयर महत्वपूर्ण बनी हुई है। “आप यह सुनिश्चित करना चाहते हैं कि यह आपके पास रहे, चाहे आप सरकार हों या उद्यम। यदि आप अपने व्यावसायिक रहस्यों और जानकारी को दे रहे हैं, तो जो भी आज आपका प्रदाता बन रहा है, उसे आपको बदलने से कोई नहीं रोकता है।”

यूएई में, “जो मदद करता है वह है जनादेश, जिस गति से चीजें होती हैं, कंप्यूट की उपलब्धता, संप्रभु बादलों, या ऑन-प्रमे, या वैश्विक बादलों के संदर्भ में, और फिर पूंजी की मात्रा जिसे इन कंपनियों को इन प्रौद्योगिकियों से लाभ उठाने के लिए बदलने में मदद करने के लिए निवेश किया जा रहा है,” घिसासी ने कहा।

इसके विपरीत, यूरोप शुद्ध ऊर्जा आयातक के रूप में बाधाओं का सामना करता है। जबकि यह सेमीकंडक्टर में ताकत का दावा करता है, इसमें एआई, तंत्रिका नेटवर्क और फ्रंटियर प्रयोगशालाओं के लिए व्यापक कंप्यूट पावर की कमी है।

डेल माफेओ ने टिप्पणी की, “हमें पूरे स्टैक को नियंत्रित करने के प्रति जुनूनी नहीं होना चाहिए।” उन्होंने कहा कि यूरोप को केवल सेवाओं के लिए भुगतान करने के बजाय मूल्य उत्पन्न करने पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए। “मूल्य पैदा करने का मतलब एक समृद्ध अर्थव्यवस्था का निर्माण करना है।”

यूरोप को प्रचुर अनुसंधान प्रतिभा और 440 मिलियन संभावित एआई लाभार्थियों की आबादी से लाभ होता है। फिर भी, डेल माफेओ ने देखा कि इसके बड़े निगमों में स्टार्टअप से खरीदने की गहरी संस्कृति का अभाव है, जो इस क्षेत्र को संयुक्त राज्य अमेरिका में देखे गए विकास फ्लाईव्हील से वंचित करता है।

उन्होंने चेतावनी दी, “जो बात मुझे परेशान करती है वह यह है कि हम थोड़ा पीछे चल रहे हैं, और इसलिए हम इस मूल्य निर्माण को याद कर रहे हैं, और इससे यूरोप की अर्थव्यवस्थाएं कमजोर होंगी।”

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?अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

01अकेले फंडिंग यूरोप के एआई स्टार्टअप के लिए क्यों पर्याप्त नहीं है?

जबकि उद्यम पूंजी यूरोपीय स्टार्टअप में प्रवाहित हो रही है, इस क्षेत्र में वाणिज्यिक गोद लेने के चक्र की कमी है जहाँ बड़े व्यवसाय और सरकारें सक्रिय रूप से स्थानीय एआई उत्पादों और सेवाओं को खरीदती हैं।

02AI का “फाइव-लेयर्ड केक” (पाँच परतों वाला केक) क्या है?

Nvidia के सीईओ जेसेन हुआंग द्वारा गढ़ा गया, यह AI प्रदान करने का एक ढांचा (फ्रेमवर्क) है जिसमें ऊर्जा, चिप्स, बुनियादी ढांचा (इन्फ्रास्ट्रक्चर), मॉडल और एप्लिकेशन शामिल हैं।

03मेदी घिसासी का मानना क्यों है कि मॉडल लेयर पर प्रतिस्पर्धा करना कठिन है?

भारी पूंजी की आवश्यकता और तेज़ी से हो रहे कमोडिटाइजेशन का मतलब है कि केवल कुछ ही वैश्विक खिलाड़ी ही बुनियादी (फाउंडेशनल) AI मॉडल बनाने में प्रतिस्पर्धा करने का वास्तविक खर्च उठा सकते हैं।

चित्रण: डोम गुज़मैन