बड़ी कंपनियों द्वारा एआई पर खर्च बढ़ाने से 2025 से आगे निकल गई तकनीक क्षेत्र की छंटनी

हालिया ट्रैकर डेटा के अनुसार, 2026 में तकनीक क्षेत्र की नौकरियां पिछले साल की गति से आगे निकल रही हैं क्योंकि बड़ी कंपनियां कृत्रिम बुद्धिमत्ता (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) की ओर खर्च स्थानांतरित कर रही हैं और खर्च कम करने के लिए अपने कामकाज को पुनर्गठित कर रही हैं।

Tech Layoffs Outpace 2025 As Big Companies Shift Spending To AI

Crunchbase Tech Layoffs Tracker के डेटा के अनुसार, 2026 में तकनीकी क्षेत्र की नौकरियां पिछले साल की गति से आगे चल रही हैं, हालांकि वे एक स्थिर रिसाव के बजाय तीव्र लहरों में आ रही हैं, जो पदों को समाप्त करने वाली अमेरिकी तकनीकी कंपनियों का अनुसरण करता है।

जनवरी और अगस्त के बीच, अमेरिकी तकनीकी छंटनी कम से कम 94,046 तक पहुंच गई, जो 2025 में इसी समयावधि के दौरान दर्ज की गई 80,486 कटौतियों की तुलना में 16.8% की वृद्धि को चिह्नित करती है। आश्चर्य की बात नहीं है, इनमें से एक महत्वपूर्ण हिस्सा तब हुआ जब तकनीकी फर्मों ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता की ओर वित्तीय संसाधनों को स्थानांतरित कर दिया और खर्च कम करने के लिए अपने संचालन का पुनर्गठन किया।

छंटनी के लिए साल की शुरुआत तेज गति से हुई। दिसंबर 2025 में 5,151 कटौतियों तक भारी गिरावट के बाद, जनवरी में नौकरी की छंटनी 20,000 को पार कर गई। मई विशेष रूप से गंभीर साबित हुआ, जिसने 31,513 छंटनी दर्ज करके साल-दर-साल उछाल को प्रेरित किया—जिसमें मेटा द्वारा 8,000 पदों की छंटनी शामिल थी—मार्च 2023 के बाद से सबसे भारी मासिक कुल को चिह्नित किया, जब कटौती 36,602 पर चरम पर थी।

बाद के महीनों में मंदी का संकेत मिला है। मई के बाद महीने-दर-महीने कटौती कम हुई, जो अगस्त में घटकर 2,347 रह गई। जून से अगस्त 2026 के लिए संयुक्त छंटनी 19,331 थी, जो पिछले वर्ष से 16.2% कम है। हालांकि यह हालिया नरमी की ओर इशारा करता है, लेकिन यह निर्धारित करना अभी जल्दबाजी होगी कि क्या यह प्रवृत्ति एक स्थायी बदलाव का प्रतिनिधित्व करती है।

Layoffs.fyi के संस्थापक रोजर ली के अनुसार, छंटनी के औचित्य के रूप में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का तेजी से उपयोग किया गया है। इस साल तकनीकी कटौती की घटनाओं में 33% में AI का हवाला दिया गया, जो 2024 में सिर्फ 1% से एक तेज छलांग है। उनका ट्रैकिंग डेटा कृत्रिम बुद्धिमत्ता से वैश्विक स्तर पर 92,913 छंटनी को जोड़ता है - जो वर्ष के कुल का 72% है।

इस साल की सबसे बड़ी AI-संबंधित कटौतियों के संबंध में ली ने कहा, “इस बात के बहुत कम सबूत मिले हैं कि AI वास्तव में निकाले गए मानव कर्मचारियों के काम की जगह ले रहा है।” उनका सुझाव है कि स्थापित तकनीकी निगम पतली टीमों के साथ उत्पादकता को बढ़ावा देने की उम्मीद में खर्च को कम करते हुए AI में पूंजी लगा रहे हैं।

कंपनियों में कटौती

पूरे वर्ष, प्रमुख तकनीकी उद्यमों, सार्वजनिक रूप से कारोबार करने वाले निगमों और स्टार्टअप्स ने समान रूप से गहरी कार्यबल कटौती को अंजाम दिया है।

बहरहाल, पिछले वर्ष की तरह ही, सार्वजनिक तकनीकी फर्मों ने Amazon और Meta के नेतृत्व में 2026 में अब तक की अधिकांश छंटनी की सुर्खियां बटोरी हैं।

ली ने नोट किया, “बड़ी कंपनियों ने 2026 में नौकरी से निकाले गए सभी लोगों का लगभग 87% हिस्सा बनाया, जो पिछले साल के समान है, जब उन्होंने 85% बनाया था।”

Amazon इस साल अगस्त तक 17,388 कटौतियों के साथ सबसे आगे रहा, एक ऐसा आंकड़ा जिसमें जनवरी में घोषित 16,000-व्यक्ति की कटौती के साथ-साथ कई छोटे बाद के चरण शामिल हैं। Meta ने 10,400 कटौतियों के साथ इसका अनुसरण किया, जिसमें मई में निष्पादित 8,000-कर्मचारी कटौती शामिल थी जिसने इसके कार्यबल से 10% की कटौती की।

Microsoft और PayPal ने अगले सबसे अधिक कुल दर्ज किए, क्रमशः 4,800 और 4,760 श्रमिकों को समाप्त किया। Block, Cisco और Cognizant प्रत्येक ने 4,000 कटौती लागू की, इसके बाद Intuit 3,000 पर, Amdocs 2,900 पर और Visa 2,600 पर रहा। विशेष रूप से, शीर्ष दस सूची सोशल मीडिया, क्लाउड कंप्यूटिंग, एंटरप्राइज़ तकनीक और डिजिटल भुगतान सहित विविध क्षेत्रों को कवर करती है।

इसके अतिरिक्त, रिपोर्टों से संकेत मिलता है कि Oracle का कुल कार्यबल 31 मई, 2026 को समाप्त होने वाले अपने वित्तीय वर्ष के दौरान लगभग 21,000 कर्मचारियों से अनुबंधित हुआ। हालांकि, क्योंकि उन विशिष्ट कटौतियों के लिए सटीक कर्मचारियों की संख्या और सटीक समयसीमा अस्पष्ट रही, इसलिए उस कुल को ट्रैकर से हटा दिया गया था।

ट्रैकर में निजी फर्मों में, Epic Games ने 1,000 पर सबसे बड़ा खुलासा कुल पोस्ट किया, इसके बाद मानव संसाधन सॉफ्टवेयर फर्म UKG 950 पर और MyHeritage 500 पर रही। ये आंकड़े प्रमुख सार्वजनिक-कंपनी छंटनी की तुलना में काफी कम रहे, हालांकि कई निजी संस्थाओं से सार्वजनिक खुलासे की कमी प्रत्यक्ष तुलना करना मुश्किल बनाती है।

इसके अलावा, सितंबर की शुरुआत की रिपोर्टों से संकेत मिलता है कि Uber ने 3,300 नौकरियां समाप्त कर दीं, जो इसके कर्मियों का 10% है।

AI पर ध्यान

Challenger, Gray & Christmas के एंड्रयू चैलेंजर बताते हैं कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस दो मोर्चों पर रोजगार को प्रभावित कर रहा है। सॉफ्टवेयर कोडिंग सहित कुछ कार्य अब छोटी टीमों के साथ निष्पादित किए जा सकते हैं। उन्होंने क्रंचबेस न्यूज को बताया, "ऐसी नौकरियां हैं जिन्हें शाब्दिक रूप से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस द्वारा प्रतिस्थापित किया जा रहा है।"

साथ ही, कॉर्पोरेट प्राथमिकताएं बदल रही हैं। व्यवसाय अन्य व्यावसायिक कार्यों के लिए समर्पित डिवीजनों को सिकोड़ते हुए AI में अधिक निवेश कर रहे हैं। चैलेंजर ने देखा, "वे अपने संगठन के एक क्षेत्र से लोगों को निकाल रहे हैं, जबकि वे ऐसे क्षेत्र में भी भर्ती कर रहे होंगे जो AI पर केंद्रित है।" यह गतिशीलता बताती है कि क्यों कोई कंपनी एक साथ छंटनी की घोषणा कर सकती है और नई नौकरियों के विज्ञापन दे सकती है।

चैलेंजर के अनुसार, इस साल भी तकनीक क्षेत्र किसी अन्य क्षेत्र की तुलना में अधिक कार्यबल में कटौती की घोषणा कर रहा है। व्यापक अमेरिकी अर्थव्यवस्था में, पिछले साल की तुलना में छंटनी कुछ हद तक शांत हुई है, हालांकि उस तुलना पर 2025 में भारी संघीय सरकार की नौकरियों में कटौती का प्रभाव है। महामारी के तुरंत बाद के दौर के मुकाबले - जब नियोक्ताओं ने कर्मचारियों की भर्ती के लिए संघर्ष किया था - छंटनी का स्तर अभी भी ऊंचा बना हुआ है।

चैलेंजर ने आगे कहा कि तकनीक के अलावा बहुत कम उद्योगों ने नौकरियों में कटौती के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को दोषी ठहराया है।

भले ही ऐसा हो, वह सॉफ्टवेयर डेवलपर्स के लिए संभावित सकारात्मक पहलू देखते हैं। यदि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सॉफ्टवेयर बनाने की लागत को कम करता है, तो गैर-तकनीकी क्षेत्रों के व्यवसाय उन परियोजनाओं को शुरू कर सकते हैं जिन्हें पहले बहुत महंगा माना जाता था। इससे तकनीक उद्योग के बाहर नए रोजगार के अवसर पैदा हो सकते हैं, हालांकि यह तय करना अभी जल्दबाजी होगी कि क्या वे भूमिकाएं खोई हुई भूमिकाओं की भरपाई कर पाएंगी या नहीं।

इस बीच, संकेत बताते हैं कि कुछ संगठन छंटनी के अपने फैसलों पर पुनर्विचार कर रहे हैं। बिजनेस इनसाइडर की एक रिपोर्ट में उल्लेख किया गया है कि अमेज़ॅन अपने क्लाउड कंप्यूटिंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस संचालन सहित पूरे संगठन में खुली पोजीशन के बारे में योग्य पूर्व कर्मियों से संपर्क कर रहा है।

कार्यप्रणाली

छंटनी के आंकड़े द क्रंचबेस टेक लेऑफ्स ट्रैकर से हैं, जहां हम अमेरिकी तकनीकी नियोक्ताओं में रिपोर्ट की गई नौकरियों में कटौती दर्ज करते हैं। ट्रैकर में अमेरिकी-आधारित कंपनियों या मजबूत अमेरिकी उपस्थिति वाली कंपनियों द्वारा की गई छंटनी शामिल है - जो निजी और सार्वजनिक दोनों रूप से कारोबार करती हैं - और इसे कम से कम पाक्षिक रूप से अपडेट किया जाता है। छंटनी और कार्यबल के आंकड़े रिपोर्टिंग के आधार पर बेहतरीन अनुमान हैं। वास्तविक छंटनी के आंकड़े रिपोर्ट किए गए आंकड़ों से कहीं अधिक होने की संभावना है क्योंकि कई कंपनियां छंटनी की घोषणा करते समय काटी गई नौकरियों की संख्या का खुलासा नहीं करती हैं। छंटनी को ट्रैक करने के हमारे तरीकों के बारे में अधिक जानने के लिए, ट्रैकर के कार्यप्रणाली अनुभाग को देखें।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

012026 में तकनीकी क्षेत्र में छंटनी क्यों बढ़ रही है?

तकनीकी क्षेत्र की छंटनी 2025 के आंकड़ों से आगे निकल रही है, जिसका मुख्य कारण यह है कि प्रमुख कंपनियां कृत्रिम बुद्धिमत्ता पहलों की ओर धन पुनर्निर्देशित कर रही हैं और लागत में कटौती के लिए अपने संचालन का पुनर्गठन कर रही हैं।

02इस साल किस कंपनी ने सबसे ज्यादा छंटनी की घोषणा की है?

सार्वजनिक प्रौद्योगिकी दिग्गजों ने अधिकांश कटौतियों को आगे बढ़ाया है, जिसमें अगस्त तक 17,388 कटौतियों के साथ अमेज़ॅन और 10,400 कटौतियों के साथ मेटा सबसे आगे हैं।

03क्या वास्तव में कर्मचारियों को AI द्वारा प्रतिस्थापित किया जा रहा है?

जबकि कोडिंग जैसे कुछ तकनीकी कार्य कम लोगों के साथ पूरे किए जा रहे हैं, उद्योग विशेषज्ञों का कहना है कि कई कंपनियां हर निकाले गए कर्मचारी के लिए स्वचालित प्रतिस्थापन तैनात करने के बजाय, गैर-AI डिवीजनों से पूंजी को हटाकर AI विकास में लगा रही हैं।

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  • द क्रंचबेस टेक लेऑफ्स ट्रैकर

चित्रण: डोम गुज़मैन

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Thi Nien

थि निएन एक एआई, वित्त और वैश्विक अनुसंधान विश्लेषक हैं, जो वैश्विक बाजारों, मैक्रोइकॉनॉमिक्स, एआई बुनियादी ढांचे, स्टार्टअप और उभरती प्रौद्योगिकियों में विशेषज्ञता रखती हैं। उनका काम कृत्रिम बुद्धिमत्ता, संस्थागत पूंजी प्रवाह, डिजिटल एसेट और वैश्विक वित्तीय नवाचार सहित भविष्य की अर्थव्यवस्था को आकार देने वाले रुझानों का विश्लेषण करने पर केंद्रित है।

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